AI Agent Development for Work

Introduction

💡About This Course ทดลอง

1. รู้จักกับ Agentic Team

💡 Intro ทดลอง ⚙️ ติดตั้ง: PowerShell 7 (Windows) ทดลอง
⚙️ ติดตั้ง: Claude Code บน Windows
⚙️ ติดตั้ง: Claude Code บน MacOS ทดลอง
💡 Agent: บริบทและบทบาท
🛠️ ตัวอย่าง Agent: Marketing Consultant (Mar)
🛠️ ตัวอย่าง Agent: Education Consultant (Edu)
💡 Skill: ขั้นตอนสำคัญกว่าความสร้างสรรค์
🛠️ ตัวอย่าง Skill: Backup Claude Team
💡 Memory: ให้ทีมจำงานที่ทำได้

2. การตั้งค่า Workspace

💡 Intro ทดลอง
💡 Project Configuration: Global vs User
⚙️ สำรวจ Global Config: บน Windows
⚙️ สำรวจ Global Config: บน MacOS
💡 Project Configuration: คืออะไร
⚙️ สำรวจ Project Config

3. สร้าง Agent แบบ No-Code

💡 Intro ทดลอง
🛠️ สร้าง Agent: Global Manager (M)
🛠️ สร้าง Agent: ยื่นเสนองาน (PP)
🛠️ สร้าง Agent: Project บ้านต้นไม้
🛠️ สร้าง Agent: Global + Project ทำงานร่วมกัน

4. รวมพลัง Agent + Skill + Memory

💡 Intro ทดลอง
⚙️ เชื่อมต่อ Connector: Gmail และ Notion
🛠️ Use-case: ค้นหางานในเว็บ → เก็บใน Notion
🛠️ Use-case: PP ร่างเมล์สมัครงาน
🛠️ Use-case: เขียน Caption จากภาพเพื่อ Post Social Media (1/2)
🛠️ Use-case: เขียน Caption จากภาพเพื่อ Post Social Media (2/2)
💡 Memory: ทำยังไงให้ Claude ไม่ลืมงานที่ทำ
🛠️ ขยายทีม: เมื่อมี Project ใหม่

Bonus: Productivity & Tools

💡 Git และ Git Hub คืออะไร ?
⚙️ ติดตั้ง: Git บน Windows
⚙️ ติดตั้ง: Git ลงบน Mac
🛠️ ตัวอย่าง Skill: Backup Claude Configuration บน GitHub
🛠️ ตัวอย่าง Plugin: เสริมประสิทธิภาพทีมงาน
🛠️ Tips & Tricks: ปรับแต่งคีย์ลัดในการทำงาน
💡 บทสรุป
สมัครเรียนเพื่อดูทุก Lesson

💡 Intro

รายละเอียด

ใน Module 1 เราจะเริ่มจากการติดตั้ง Claude Code และทำความเข้าใจ 3 องค์ประกอบสำคัญของ Agentic Team ได้แก่
• Agent
• Skill
• Memory
ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการสร้างทีม AI Agent ที่สามารถทำงานแทนเราได้จริง

ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันที่บทเรียนแรกเลยครับ

คุณกำลังดู Trial Content

สมัครเรียนเพื่อเข้าถึงทุก Lesson และติดตามความก้าวหน้าของคุณ

ดูรายละเอียดหลักสูตร